Прогнозирование потребности в материально-технических ресурсах
Главная > Планирование и прогнозирование, ПИП > Материал, темы > Прогнозирование потребности в материально-технических ресурсах
Потребности в материально-технических ресурсах должны определяться по всем направлениям их использования: для основного производства, капитального строительства, на ремонтно-эксплуатационные нужды, научно-исследовательские работы, экспорт, создание производственных запасов и резервов.
На начальных этапах при разработке крат-косрочных прогнозов целесообразно использовать методы экстрапо-ляции, среди которых следует выделить метод подбора функций: выявление основной тенденции потребления ресурсов во времени с использованием метода наименьших квадратов. Для прогнозирования потребности в материалах А можно воспользоваться одно- и много-факторными моделями. С помощью однофакторной модели можно установить зависимость потребления материальных ресурсов от объема производства продукции: А=а0+а1х1, где а0 и а1 - коэффициен-ты, х1 - объем производства.
Широкое распространение получил норма-тивный метод. При определении норм расхода материалов на единицу продукции и работ исходят из состава и структуры нормы по нормо-образующим элементам. Элементы нормы: - чистый расход (непо-средственно полезное потребление материалов, энергии на единицу продукции); - технологические отходы и потери (расходы, которые зависят от особенностей технологии производства); - прочие технико-организационные отходы и потери, которые не могут быть устранены при применяемых методах хозяйствования. В зависимости от объекта, на который установлена норма расхода, различают поиздельные (потребность определяют исходя из программы производства изделий и нормы расхода конкретного материала на одно изделие ) и поде-тальные (на основе программы производства деталей и нормы расхода на одну деталь) нормы.
На всех уровнях экономики может приме-няться индексный метод: Aпi=Абi*JQ*Jнi, где Aпi, Абi - потребность в I-том материале в плановом периоде и его фактическое потребление в базисном периоде соответственно, JQ - индекс изменения объема производства продукции в плановом периоде, Jнi - индекс изменения норм расхода I-го материала в плановом периоде. Индексный метод прост в расчетах и оперативен.
В ряде отраслей пищевой промышленно-сти и металлургии используется метод рецептурного состава: на каждый вид продукции согласно установленной рецептуре изготовле-ния продукции и плана выпуска производится расчет требуемого количества конкретного материала.
В современных условиях для определения потребности в сырье, материалах и топливно-энергетических ресурсах целесообразно применять методы оптимизации, позволяющие формировать структуру ассортиментного выпуска продукции с учетом рационального использования ресурсов.
Особое место при прогнозировании по-требности в материалах должно отводиться вопросам определения запасов. Основной причиной необходимости формирования запасов является несовпадение в пространстве и по времени процессов производства и потребления материальных ресурсов. Запасы призваны обеспечить устойчивость производства при минимальном отвлечении материальных ценностей из сферы их активного использования. Нормирование запасов основано на расчленении нормы запасов Нз на ее составные элементы - текущая Нт, страховая Нс, подготовительная Нп. Нз=Нс+Нт+Нп. Текущие запасы призваны гарантировать стабильное производство в условиях интервального поступления ресурсов, страховые - необходимы для достижения обеспеченности производства в случае отклонения фактических условий поставок от предусмотренных, подготовительные - требуются для подготовки партий сырья и материалов к производственному потреблению.
Другие темы по курсу Планирование и прогнозирование, ПИП:
Формы материально-технического обеспечения в переходный период
Формирование структуры товарооборота. Баланс спроса и предложения, его содержание и назначение
Прогнозирование и планирование покупательных фондов и товарных ресурсов
Инвестиционная политика. Прогнозирование возможных инвестиционных потоков
Прогнозирование потребности в инвестициях
Оценка эффективности инвестиций
