Искусственный интеллект нейросети



   Главная > Компьютерные информационные технологии, КИТ > Материал, темы > Искусственный интеллект нейросети

Нейронные сети - это одно из направлений искусственного интеллекта, которые реализуют нейросетевые алгоритмы.
Делятся на :
- сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач;
- объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,..
- гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus).
Нейронные сети также относятся к инструментальным средствам создания ЭС и СППР и представляют собой совокупность связанных узлов, моделирующих структуру биологического нейрона.
Области применения нейронных сетей:
1. чтение печатных текстов
2. распознание ручного и печатного шрифтов
3. контроль качества на производстве, классификация дефектов
4. финансовый анализ и прогнозирование инвестиционных проектов, курса $ и ценных бумаг
5. области управления и оптимизации управления химического производств, ядерных реакторов,…
6. военная промышленность для моделирования военных конфликтов
7. в медицине
8. в области ИТ.

Другие темы по курсу Компьютерные информационные технологии, КИТ:
Понятие искусственного интеллекта, системы искусственного интеллекта
Критерии оценки информационной безопасности
Правовое обеспечение безопасности информационных технологий
Системы поддержки принятия решения и их структура
Экспертные системы и их структура
Реинжиниринг безнес-процессов