Материал Шпоры Книги

Понятие искусственного интеллекта, системы искусственного интеллекта

   Главная > Компьютерные информационные технологии, КИТ > Материал, темы > Понятие искусственного интеллекта, системы искусственного интеллекта

Искусственный интеллект - это возможность решения задач, которые до сих пор не удавалось решить человеку, машинным способом с помощью программных средств.
Основной проблемой искусственного интеллекта является разработка методов представления и обработки знаний.
К программам искусственного интеллекта относятся:
1. игровые программы (стохастические, компьютерные игры);
2. естественно-языковые программы - машинный перевод, генерация текстов, обработка речи;
3. распознающие программы - распознавание почерков, изображений, карт;
4. программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произведений.
Выделяются следующие направления искусственного интеллекта:
1. экспертные системы;
2. нейронные сети;
3. естественно-языковые системы;
4. эволюционные методы и генетические алгоритмы;
5. нечеткие множества;
6. системы извлечения знаний.
Экспертные системы ориентированы на решение конкретных задач.
Нейронные сети реализуют нейросетевые алгоритмы. Делятся на :
- сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач;
- объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,..
- гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus).
Естественно-языковые (ЕЯ) системы делятся на:
- программные продукты естественного языкового интерфейса в БД (представление естественно-языковых запросов в SQL-запросы);
- естественно-языковой поиск в текстах, содержательное сканирование текстов (используется в поисковых системах Internet, например, Google);
- масштабируемые средства распознания речи (портативные синхронные переводчики);
- средства голосового ввода команд и управления (безлюдные производства);
- компоненты речевой обработки, как сервисные средства программного обеспечения (ОС Windows XP).
Нечёткие множества - реализуют логические отношения между данными. Эти программные продукты используются для управления экономическими объектами, построения экспертных систем и систем поддержки принятия решений.
Генетические алгоритмы - это методы анализа данных, которые невозможно проанализировать стандартными методами. Как правило, используются для обработки больших объёмов информации, построения прогнозных моделей. Используются в научных целях при имитационном моделировании.
Системы извлечения знаний - используются для обработки данных из информационных хранилищ.

Другие темы по курсу Компьютерные информационные технологии, КИТ:
Критерии оценки информационной безопасности
Правовое обеспечение безопасности информационных технологий
Программно-техническое обеспечение защиты информации
Искусственный интеллект нейросети
Системы поддержки принятия решения и их структура
Экспертные системы и их структура

© 2008-2010 ponauke.com